每年夏天，人类和蚊子的战争都会准时开打。蚊香、驱蚊水、电蚊拍、社区化学消杀——手段换了一轮又一轮，本质上还是两种思路：要么用气味劝退，要么用药剂覆盖。而据央视新闻报道，江苏常州的光之矩智能科技给出了第三种答案：一款名为 Photon Matrix 的便携式激光灭蚊设备，把科幻片里的“激光近防系统”缩小之后搬进了现实的荒草地，只是目标从导弹换成了蚊子。
这台设备是怎么工作的
从披露的信息看，Photon Matrix 的工作流可以拆成三步：
- 探测：毫米波雷达与激光雷达协同工作，每秒发射数万个点进行空间扫描，实时捕捉飞虫轨迹；
- 识别：结合 AI 视觉技术判断目标类型，从锁定到判定只需约 3 毫秒；
- 打击：触发高能脉冲激光，精准击中并击穿蚊子翅膀，全程无人操作。
比较有意思的是它的“敌我识别”能力。系统可以识别 2 至 20 毫米、飞行速度每秒 1 米以内的小型飞虫，并通过翅膀振动频率和体型特征区分蚊虫与蜻蜓、蜜蜂等益虫，只打该打的。指标方面，官方口径是 6 米探测半径内蚊子检出率稳定在 95% 以上，每秒可连续击落多只。
这个想法其实已经酝酿了十五年
用激光打蚊子并不是全新创意。早在 2009 年前后，微软前 CTO Nathan Myhrvold 创办的 Intellectual Ventures 就公开演示过名为"Photonic Fence"（光子围栏）的系统：用摄像头追踪飞虫，通过翅膀振动频率判断目标是不是吸血的雌蚊，再用低功率激光烧毁其翅膀。当时的演示足够惊艳，一度是 TED 讲台上的明星项目，但受制于传感器和实时算力的成本，它在此后十余年里始终停留在试点与论文阶段。
如今它能“从实验室到量产”，本质上吃到了两波产业红利。其一是车载激光雷达与毫米波雷达大规模量产后，单价被大幅拉低；其二是边缘侧 AI 算力足够便宜，毫秒级的目标检测与跟踪不再是实验室专属配置。Photon Matrix 的技术栈，雷达感知、视觉识别、高速伺服控制，几乎就是一套缩小的自动驾驶感知决策栈，只是最后的输出从刹车和转向指令，换成了一束脉冲激光。
从除草到灭蚊，“激光 + AI”的物理干预正在成型
这套路线的商业前景，可以从三个维度看。
卫生防疫角度，城市蚊虫防治长期依赖化学药剂，绕不开抗药性、对非目标物种的误伤和药物残留等老问题。物理灭蚊零化学残留、可全天候自动部署，对市政绿化、学校、景区、养殖场等半开放场所有切实的想象空间。
产业范式角度，“激光 + AI 视觉”的精确打击路线已经在农业领域得到验证——美国 Carbon Robotics 的激光除草机 LaserWeeder 已在多家农场规模化商用。灭蚊炮与激光除草共享同一套底层逻辑：当感知足够便宜时，“逐个精确打击”开始比“整片化学覆盖”更划算、也更干净。
工程门槛角度，也不能过于乐观。人眼安全是硬约束，设备必须有可靠的联锁机制，探测到人或宠物靠近时立即停机；户外场景还要应对雨雾、逆光、飞絮等干扰，发布会上 95% 的检出率与量产设备长期稳定运行之间，往往隔着可靠性工程这道最朴素也最难的坎。
简短点评
这个故事最值得玩味的地方，在于它是“自动驾驶技术外溢”的又一个例证：为一辆车开发的感知、识别与实时控制能力，正在流向那些最琐碎、最古老的场景，包括人类与蚊子之间旷日持久的拉锯战。当然，这门生意最终能不能算得过账，取决于整机成本、维护强度和真实环境下的命中率，而不是夜晚荒草地上那束漂亮的扇形蓝光。但方向本身已经清晰：AI 不只在生成内容，也在一点一点接管物理世界里那些重复、琐碎、没人愿意干的活。
参考来源：IT之家报道（原引央视新闻）